✦ Внедрение AI-решений
+7 (923) 252-33-23
sales@itmegastar.com
Давайте обсудим ваш проект
Заполните поля ниже и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Разрабатываем информационные системы, AI-решения и сложные интеграции — от архитектуры до запуска

Корпоративный сегмент

— мы глубоко погружаемся в бизнес-процессы клиента и предлагаем только те решения, которые действительно работают на его цели
15 лет в коммерческой разработке
Результаты работ над проектами клиентов
ItMegastar — Ваш надежный партнер
Давайте обсудим ваш проект
Заполните поля ниже и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Развитие e-commerce платформы и поиска для М. Видео и Эльдорадо
М.Видео — Эльдорадо — крупнейшая розничная сеть электроники в России с развитой e-commerce платформой и миллионами пользователей.
М.Видео и Эльдорадо
2020 – н.в.
Период сотрудничества
M.Search
Умная поисковая система
Magnolia
Система управления контентом
Highload
Стабильность при высоких нагрузках
Читать кейс
Цифровая бухгалтерия для клиентов ВТБ
Банк ВТБ — универсальный банк федерального масштаба и один из двух крупнейших банков России по активам. ВТБ развивал новое направление «цифровая бухгалтерия» для предпринимателей.
ВТБ
2021–2022
Период сотрудничества
4
Ключевых цифровых продукта
до 90%
Сокращение ручных операций
BaaS
Бухгалтерия как сервис
Читать кейс
Масштабирование разработки ВК и ВК Технологии
ВК и ВК Технологии — крупнейшие технологические компании, развивающие экосистему цифровых сервисов, облачных решений и корпоративных продуктов для бизнеса и государственных организаций.
VK и VK-технологии
2019–2023
Период сотрудничества
28
Реализованных проектов
88
Специалистов задействовано
299+ млн ₽
Совокупной выручки
Читать кейс
Разработка системы маркетинговой автоматизации и аналитики для L’Oréal
L’Oréal — международная косметическая компания, владеющая десятками брендов в сегментах люкс, профессиональной и массовой косметики.
L’Oréal
2018–2022
Период сотрудничества
21
Бренд в контуре проекта
7
Направлений автоматизации
3
Ключевые платформы
Читать кейс
Кейс

Разработка системы маркетинговой автоматизации и аналитики для L’Oréal

L’Oréal — международная косметическая компания, владеющая десятками брендов в сегментах люкс, профессиональной и массовой косметики.

2018–2022
Период сотрудничества
21
Бренд в контуре проекта
7
Направлений автоматизации
3
Ключевые платформы

Мы выступали технологическим партнером L’Oréal в развитии маркетинговой инфраструктуры и e-commerce-экосистемы брендов компании. Наша команда помогла автоматизировать коммуникации с клиентами, модернизировать систему лояльности и создать централизованную систему маркетинговой аналитики.

L’Oréal управлял большим количеством брендов, каждый из которых активно взаимодействовал с клиентами через e-commerce и digital-каналы.

Перед нами стояли стратегические задачи:
  • развитие системы программ лояльности;
  • маркетинговая автоматизация и триггерные коммуникации;
  • интеграции с CRM и внешними сервисами;
  • создание системы маркетинговой аналитики;
  • поддержка и развитие e-commerce сайтов брендов.
Ключевые технологии проекта:
Mindbox (CRM и автоматизация)
DOMO (BI и аналитика)
Magento (E-commerce)
Yclients API
CarrotQuest API
SAP
GBooking
Реализация и решения

Мы разработали и внедрили комплексную систему маркетинговой автоматизации, объединив CRM, e-commerce платформу и BI-аналитику:

1. Разработка системы триггерных маркетинговых рассылок

Разработан сервис сложных триггерных коммуникаций, анализирующий покупки и автоматически отправляющий персонализированные предложения.

Логика сервиса:
  • анализирует историю покупок;
  • проверяет наличие товаров (например, купил ли клиент полноразмерную версию после пробника);
  • исключает клиентов из контрольных групп;
  • автоматически формирует персональные рекомендации.

2. Перенос программы лояльности в Mindbox

Реализован полный перенос системы лояльности из Magento в Mindbox с построением новой архитектуры.

Настроены механики:
  • начисления и списания баллов;
  • промо-акций и триггерных коммуникаций.
Результат:
  • снижение количества инцидентов в контакт-центре;
  • возможность маркетинговой команде самостоятельно запускать акции.

3. Создание единого сервиса опросов

Несколько брендов дивизиона могли работать с одной аудиторией. Запуск опросов на каждом сайте приводил к дублированию.

Разработан кросс-брендовый сервис, который:
  • анализирует историю заполнения анкет;
  • предлагает пользователю только новые опросы;
  • автоматически передает результаты в CRM всех дивизионов.

4. Интеграции CRM с внешними сервисами

Обеспечен бесшовный обмен данными между платформами:

  • Yclients: передача данных о записи на уроки макияжа;
  • CarrotQuest: передача данных из онлайн-чатов;
  • Платежные системы: интеграции для лендингов;
  • GBooking: разработан специальный адаптер бронирования.

5. Система маркетинговой аналитики

Для расширения базовых возможностей визуализации реализована интеграция с BI-системой DOMO.

  • выгрузка данных из CRM через API;
  • реструктурирование и подготовка датасетов.
Результат:

Автоматические дашборды, аналитика по кампаниям и отчеты по клиентскому поведению в реальном времени.

6. Аудит e-commerce интеграций

Проведен глубокий аудит связки Magento — Mindbox. Выявлены системные проблемы (расхождения в стоимости, ошибки скидок, расхождения с SAP).

  • выявлены все точки расхождения;
  • сформированы единые правила расчета данных;
  • подготовлено ТЗ для исправления интеграции.

7. Разработка маркетинговых лендингов

Создание специализированных промо-страниц для брендов. Например, лендинг благотворительной акции Kiehl’s «Щедрая пятница», включавший:

  • дизайн и frontend-разработку;
  • интеграцию с платежным шлюзом;
  • генерацию промокодов;
  • SMS-рассылку;
  • отдельный интерфейс для продавцов.
Итоги проекта
Создана комплексная система, включающая:
  • единые CRM-интеграции;
  • систему гибких программ лояльности;
  • сложные триггерные коммуникации;
  • BI маркетинговую аналитику;
  • кросс-брендовые сервисы взаимодействия.
Проект позволил:
  • автоматизировать маркетинговые процессы;
  • повысить эффективность лояльности;
  • снизить количество ручных операций;
  • обеспечить команды аналитикой online;
  • кардинально улучшить UX клиентов брендов.
Кейс

Масштабирование разработки ВК и ВК Технологии

ВК и ВК Технологии — крупнейшие технологические компании, развивающие экосистему цифровых сервисов, облачных решений и корпоративных продуктов для бизнеса и государственных организаций.

2019–2023
Период сотрудничества
28
Реализованных проектов
88
Специалистов задействовано
299+ млн ₽
Совокупной выручки
Масштаб задач

Наши специалисты участвовали в разработке и развитии цифровых продуктов ВК, а также в создании корпоративных платформ для крупнейших российских компаний.

Экосистема ВК активно разрабатывала собственные продукты, и одновременно необходимо было реализовывать крупные корпоративные проекты для бизнеса и госсектора. При этом важно было сохранить единые стандарты разработки, качество кода и скорость релизов.

Рост количества проектов требовал:
  • быстрого масштабирования инженерных команд;
  • усиления экспертизы в различных технологических стеках;
  • обеспечения стабильной разработки на десятках параллельных проектов;
  • участия специалистов уровня архитектуры, аналитики и продуктовой разработки.
Для реализации проектов мы предоставили команду из 88 экспертов:
Архитекторы
JavaScript разработчики
Python разработчики
Java разработчики
iOS и Android разработчики
UI/UX дизайнеры
QA инженеры (manual и auto)
Системные аналитики
Бизнес-аналитики
Технические писатели
Ключевые проекты и направления

Наши эксперты бесшовно интегрировались в продуктовые и проектные команды клиента, участвуя в разработке новых продуктов, развитии сервисов и внедрении отраслевых решений:

Продукты и сервисы ВК

  • MyTeam — корпоративный мессенджер для бизнеса
  • ICQ — развитие коммуникационной платформы
  • Mail.ru для бизнеса — модуль «Календарь»
  • VK Cloud (Public Cloud)
  • VK Customer Experience Hub

Цифровые платформы и сервисы

  • Yota — Цифровой ассистент
  • Газпром.Почта и интеграция MyTeam
  • Сибур — Платформа Talent и Цифровой ассистент
  • Росатом — Цифровой портал
  • Ростелеком — Process Mining
  • Lukoil — кадровый портал и КЭДО

Решения налогового мониторинга

Системы были реализованы для компаний:

  • Газпром
  • ВТБ Банк
  • ФСК
  • Фармасинтез
  • ОМК
  • Азот

Решения для крупнейших организаций

Корпоративная разработка для:

  • Ростелеком
  • Росатом
  • НЛМК
  • Еврохим
  • РосСети
  • ВТБ Лизинг
  • Транснефть
  • Tele2
  • Курчатовский ин-т
Кейс

Цифровая бухгалтерия для клиентов ВТБ

Банк ВТБ — универсальный банк федерального масштаба и один из двух крупнейших банков России по активам. ВТБ развивал новое направление «цифровая бухгалтерия» для предпринимателей.

2021–2022
Период сотрудничества
4
Ключевых цифровых продукта
до 90%
Сокращение ручных операций
BaaS
Бухгалтерия как сервис
Цели и задачи направления

Ключевой целью было упростить ведение бизнеса и снизить операционную нагрузку на клиентов. Мы помогли ВТБ создать цифровые сервисы, которые позволяют бизнесу:

  • вести бухгалтерию без профильных знаний;
  • автоматически рассчитывать и оплачивать налоги;
  • взаимодействовать с ФНС без бумажной отчетности.
Основные вызовы:
  • Сложность для бизнеса: предприниматели не хотят разбираться в налогах, совершают ошибки и несут риски штрафов.
  • Высокая стоимость: найм бухгалтера или аутсорс — дополнительная нагрузка на бюджет.
  • Сложные интеграции: необходимость связать банковские счета (мультибанк), сервисы ФНС и инвестиционные инструменты (ИИС).
Кросс-функциональная команда:

Мы усилили продуктовые команды ВТБ. Наши специалисты не только участвовали в разработке, но и брали на себя управление отдельными направлениями.

Project Manager
Business Analyst
System Analyst
QA Engineer (manual)
Java разработчики
iOS и Android разработчики
Ключевые продукты

Продукты, созданные за время нашего сотрудничества — от мобильного приложения до налоговых платформ:

Мобильное приложение Cifra

Сервис цифровой бухгалтерии для ИП. Заменяет бухгалтера, налогового консультанта и кадрового специалиста в одном приложении.

Возможности:
  • автоматический расчет налогов;
  • подготовка и сдача отчетности в ФНС;
  • мультибанк (учет операций по всем счетам);
  • выставление и оплата счетов;
  • кадровый учет и встроенные консультации.
Итог: предпринимателю достаточно раз в месяц загрузить выписки — остальное делает система.

Онлайн-налог (АУСН)

Сервис для автоматического расчета налогов и взаимодействия с ФНС.

Задачи сервиса:
  • полный расчет налогов без участия пользователя;
  • автоматическая отчетность;
  • глубокая интеграция с ФНС.
Итог: снижение нагрузки на предпринимателя до минимума и полный отказ от штатного бухгалтера.

Интеграция с ФНС (Вычеты ИИС)

Сервис упрощенного предоставления клиентами налоговых вычетов по своим ИИС (Индивидуальный инвестиционный счет).

  • автоматизация получения вычетов без деклараций;
  • отсутствие необходимости посещать налоговую;
  • полностью цифровой процесс.
Итог: пользователи могут получить инвестиционные вычеты в «один клик».

«Черные списки»

Сервис дополнительных проверок для платформы небанковских сервисов Банка.

Решение обеспечивает:
  • дополнительные проверки клиентов;
  • снижение операционных и финансовых рисков;
  • существенное усиление комплаенса.
Эффект от внедрения
Показатели проекта:
  • участие в разработке нескольких ключевых продуктов направления;
  • формирование слаженной кросс-функциональной команды;
  • покрытие полного цикла: mobile + backend + аналитика + QA.
Бизнес-эффекты:
  • сокращение ручных операций в бухгалтерии на 70–90%;
  • снижение затрат на подготовку отчетности до автоматического режима;
  • минимизация человеческого фактора в расчетах;
  • успешный переход к модели «бухгалтерия как сервис» (BaaS).
Кейс

Развитие e-commerce платформы и поиска для М.Видео и Эльдорадо

М.Видео - Эльдорадо — крупнейшая розничная сеть электроники в России с развитой e-commerce платформой и миллионами пользователей.

2020 – н.в.
Период сотрудничества
M.Search
Умная поисковая система
Magnolia
Система управления контентом
Highload
Стабильность при высоких нагрузках
Масштаб задач

Мы участвуем в развитии ключевых цифровых компонентов e-commerce платформы М.Видео — от поисковой системы до CMS и инфраструктуры высокой доступности. Наши специалисты усилили команды клиента и обеспечили стабильное развитие сервисов в условиях высокой нагрузки.

Перед нами стояли задачи:
  • повысить релевантность поиска и увеличить конверсию;
  • снизить количество пустых и нерелевантных запросов;
  • ускорить запуск маркетинговых кампаний;
  • обеспечить гибкое управление контентом и SEO;
  • повысить стабильность и масштабируемость платформы.
Мы усилили продуктовые и инфраструктурные команды клиента по направлениям:
DevOps и SRE
Java-разработчики
QA инженеры (manual)
QA Automation инженеры
Ключевые проекты

Наши специалисты бесшовно интегрировались в процессы клиента и приняли участие в разработке компонентов ядра платформы:

Поисковая система M.Search

Разработан высоконагруженный поиск на базе мощного движка Elasticsearch.

Реализован широкий спектр функций:
  • полнотекстовый поиск по товарам;
  • поиск по артикулам и кодам;
  • поддержка русской и английской морфологии;
  • исправление опечаток и транслитерация;
  • система синонимов с автообновлением;
  • интеллектуальная поисковая выдача;
  • фасетная фильтрация (категории, бренды, цена);
  • автоподсказки в реальном времени;
  • региональная персонализация.

CMS и управление контентом

Внедрена система управления контентом на базе Magnolia CMS.

Включает в себя:
  • таргетирование по регионам и категориям;
  • визуальный конструктор промо-страниц;
  • гибкое управление SEO-настройками.

Интеграция с ключевыми системами

Настроена бесшовная связь ядра платформы с внутренними и внешними сервисами:

  • SAP CRM и Oracle ATG;
  • мобильные приложения;
  • внутренние микросервисы компании;
  • Kibana (глубокое логирование и аналитика).
Результаты внедрения
Для бизнеса
  • Повышение эффективности поиска как канала продаж;
  • Ускорение запуска маркетинговых кампаний;
  • Снижение зависимости бизнеса от разработки.
Для пользователей
  • Значительно более релевантный поиск;
  • Снижение количества пустых результатов;
  • Глобальное улучшение пользовательского опыта (UX).
Для IT
  • Устойчивость к экстремально высоким нагрузкам;
  • Повышение стабильности релизов;
  • Качественное развитие DevOps и SRE практик.