sales@itmegastar.com
+7 (923) 252-33-23
Prognoz.meML-сервис прогнозирования спроса Prognoz.me
Prognoz.me — SaaS-решение на базе машинного обучения для прогнозной аналитики и рекомендаций по спецпредложениям и программе лояльности. Сервис анализирует продажи торговой точки и категории бизнеса в целом, учитывает сезонность, день недели и месяца, праздники и другие факторы и прогнозирует спрос на конкретные товары на неделю вперёд. Так малый и средний бизнес получает аналитику, которая раньше требовала больших бюджетов и собственной команды data science.
Задачи бизнеса
Prognoz.me переводит решения о закупках и ассортименте с интуиции на данные. Модель учитывает сезонность, день недели и месяца, праздники, погоду и динамику продаж всей категории и показывает, что, сколько и когда закупать.
- Снижение затрат на закупки: заказ ровно в том объёме, который будет продан
- Управление ассортиментом: вывод неликвидных позиций и акцент на товарах с растущим спросом
- Сокращение списаний и уценок, особенно по товарам с коротким сроком годности
- Отсутствие дефицита в пиковые дни — праздники, выходные, смену погоды
- Рост маржинальности и среднего чека за счёт персональных спецпредложений и программы лояльности
Для кого
Стек проекта
Что было реализовано
Команда ItMegastar прошла с Prognoz.me путь от исследования рынка до запуска продукта и его развития:
- Собственное исследование потребности рынка
- Интервью с владельцами бизнеса
- Анализ факторов, влияющих на продажи
- Формирование требований к продукту
- Модели прогноза спроса по каждому товару
- Учёт сезонности, календаря, праздников и погоды
- Анализ продаж точки и категории бизнеса
- Прогноз на неделю вперёд с регулярным обновлением
- Интеграция с 1С
- Подключение касс, в том числе экосистемы Эвотор
- Автоматическая загрузка данных о продажах
- Единая модель данных для разных торговых сетей
- Новая система администрирования
- Клиентское мобильное приложение программы лояльности
- Рекомендации по спецпредложениям
- Мультиарендная SaaS-архитектура
- Придумали название Prognoz.me, понятное без объяснений
- Создали фирменный стиль, заметный на фоне корпоративных BI
- Подготовили материалы для продаж на языке выгоды клиента
- Совместно с заказчиком разработали стратегию выхода на рынок малого и среднего бизнеса
- Сопровождение после релиза
- Подключение новых сетей
- Развитие моделей и функционала
- Подготовка к выходу на международный рынок
Результаты сотрудничества
Внедрения
- Первый клиент, компания GeneralFueller, провёл тестирование продукта в условиях реальных продаж
- Вслед за ним к сервису подключились сети «Роза Мира» и «Ресурс-Ойл»
- Сегодня на прогнозах Prognoz.me работают десятки сетей АЗС
- Продукт готовится к масштабированию на международный рынок
Для бизнеса клиентов
- Закупки строятся на точном прогнозе, а не на интуиции
- Сокращение списаний и уценок на 20–30%
- Снижение дефицита товаров в пиковые дни на 15–20%
- Растут маржинальность и средний чек
Prognoz.me получил готовый продукт: сервис сам забирает данные из 1С и касс, прогнозирует спрос на каждый товар на неделю вперёд и помогает сетям АЗС и ритейлу закупать точнее, снижать списания и повышать маржинальность.